Éric Beaudry, Ph.D.

[Français] [English]


Photo de Éric Beaudry

Logo UQÀM

Professeur adjoint
Département d'informatique
Université du Québec à Montréal
201, avenue du Président-Kennedy
Montréal (Québec) Canada  H2X 3Y7
Cartes : Google Maps | OpenStreetMap
Bureau : PK-4635
Téléphone : +1 514 987-3000 poste 4005
beaudry.eric@uqam.ca | eric.beaudry@gmail.com


Recherche

Recherche

Mes travaux de recherche s'inscrivent dans le domaine de la planification en intelligence artificielle (IA). La planification en IA est une capacité essentielle pour automatiser la prise de décisions pour des agents et des systèmes intelligents. La planification en IA a de nombreuses applications dans divers domaines, dont la robotique, l'exploration spatiale, les jeux, la défense et la gestion des opérations.

La planification en IA est parfois confondue avec le domaine de la recherche opérationnelle (RO), car certains problèmes ciblés sont très similaires. La principale différence est que la communauté en IA s'intéresse davantage à la résolution automatique de problèmes pour permettre à des systèmes intelligents d'être autonomes. L'objectif en IA est de concevoir des algorithmes de planification qui sont le plus indépendants possible des domaines d'applications. Les algorithmes de planification en IA raisonnent généralement à l'aide de spécifications qui modélisent les préconditions et les effets des actions. La communauté de RO s'intéresse davantage à développer des méthodes pour résoudre des problèmes précis dont leurs spécifications sont connues au moment de l'élaboration des algorithmes.

Intérêts de recherche

  • Planification sous incertitude (ressources, durée et effets des actions).
  • Planification avec actions concurrentes (simultanées).
  • Planification heuristique.
  • Architectures décisionnelles.
Pour plus d'informations, consultez mes publications et mon projet de doctorat.

Domaines d'applications ciblés

  • Jeux, jeux sérieux et systèmes de tutoriel intelligent.
  • Exploration spatiale.
  • Défense.
  • Robotique mobile.
  • Gestion des opérations et logistique.

Recrutement

Étudiants à la maîtrise et au doctorat

Je suis présentement en phase de recrutement d'étudiantes et d'étudiants à la maîtrise et au doctorat pour réaliser des projets de recherche dans les domaines de la planification en IA et des jeux et des jeux sérieux (serious games). Les projets disponibles sont aux niveau fondamental et/ou niveau appliqué, selon les intérêts des candidates et candidats.

Qualifications requises
  • Détenir un baccalauréat en informatique, génie informatique, mathématiques ou dans une autre discipline pertinente.
  • Avoir une moyenne cumulative d'au moins 3.2/4.3 (B+) au premier cycle.
  • Avoir une excellente maîtrise des structures de données et algorithmes classiques dans les graphes.
  • Avoir de bonnes connaissances en statistiques et des méthodes classiques du raisonnement sous incertitude (ex.: réseaux bayésiens).
  • Satisfaire aux conditions d'admission dans l'un des programmes suivants : maîtrise en informatique, doctorat en informatique et doctorat en informatique cognitive.
  • Démontrer un intérêt pour la recherche scientifique et l'intelligence artificielle.
  • Être rigoureux.

Aouts

  • Avoir réalisé un cours d'introduction à l'intelligence artificielle.
  • Maîtriser l'anglais écrit.
  • Aimer voyager! Les étudiantes et étudiants sont vivement encouragés à soumettre et à présenter leurs résultats de recherche à des conférences scientifiques d'envergure internationale, dont ICAPS, AAAI, IJCAI, ECAI, UAI, AIED, ITS, AIIDE, IEEE CIG et d'autres conférences pertinentes.
Appui financier
  • Un appui financier pourrait être offert selon la disponibilité des fonds de recherche.
  • Le CRSNG et le FQRNT offrent également des bourses d'excellence aux étudiantes et d'étudiants ayant un excellent dossier académique (moyenne de A) et un bon potentiel pour la recherche (idéalement avec au moins une publication scientifique pour le doctorat).
  • La Faculté des sciences offre également des bourses d'excellence pour les étudiants ayant un bon dossier académique.
Thématiques de recherche
N'hésitez pas à me contacter par courriel pour plus d'informations.

Stages

Effectuer un stage en recherche peut vous permettre de vous initier à la recherche et ainsi vérifier votre intérêt pour des études aux cycles supérieurs.


Étudiants de premier cycle de l'UQAM ou d'une autre université canadienne : si vous avez une moyenne d'au moins B (3.0/4.3), vous pourriez être admissible à une bourse CRSNG de premier cycle.

Étudiants étrangers : actuellement, seuls les candidats provenant d'établissements avec lesquels l'UQAM a une entente d'échange d'étudiants ou détenant leur propre bourse sont considérés. Les candidatures spontanées ne sont pas considérées.



Étudiants aux cycles supérieurs

Anciens étudiants aux cycles supérieurs



Enseignement

enseignement1.jpg

Université du Québec à Montréal (UQAM)


Université de Sherbrooke



Courte biographie


Avant d'entreprendre ses études supérieures, Éric Beaudry a été assistant de recherche au Centre d'applications et de recherches en télédétection (CARTEL) de l'Université de Sherbrooke. Éric a complété une maîtrise (2006) et un doctorat (2011) en informatique à l'Université de Sherbrooke dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la robotique mobile. Il a été membre du Planiart et d'IntRoLab, deux laboratoires effectuant respectivement des recherches en planification en intelligence artificielle et en robotique mobile. En 2005 et 2006, son équipe à l'IntRoLab s'est distinguée en remportant plusieurs prix, dont celui de la meilleure réalisation, au AAAI Robot Challenge, une compétition de robotique ayant lieu lors de la prestigieuse conférence annuelle de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence. En mars 2011, Éric a soutenu sa thèse de doctorat intitulée « Planification d'actions concurrentes sous incertitude ». Après son doctorat, Éric a fait un bref séjour comme stagiaire postdoctoral au centre de Recherche et développement pour défense Canada (RDDC) à Valcartier où il a poursuivi ses travaux sur la planification sous incertitude. Il a notamment mis au point le planificateur au cœur de CORALS, un prototype de système d'aide à la décision pour assister en temps réel les opérateurs de combat sur les frégates canadiennes. De juillet à décembre 2011, Éric a été chercheur postdoctoral à l'Intelligent Systems Division au NASA Ames Research Center en Californie (É.-U.). Il y travaille à améliorer ses algorithmes de planification pour démontrer leur applicabilité à des missions d'exploration spatiale. En janvier 2012, Éric s'est joint au Département d'informatique de l'Université du Québec à Montréal (UQAM) à titre de professeur adjoint. Il y poursuit ses recherches en planification et s'intéresse à développer et à appliquer la planification dans des jeux sérieux.


© Éric Beaudry 2016. Tous droits réservés.